Calculadora de la ley de Amdahl

Autor: Neo Huang Revisado por: Nancy Deng
Última Actualización: 2024-06-29 16:43:05 Uso Total: 2086 Etiqueta: Computing Performance Technology

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La ley de Amdahl es una fórmula que se utiliza para encontrar la máxima mejora en la velocidad que se puede lograr utilizando múltiples procesadores en la computación en paralelo. Lleva el nombre del científico informático Gene Amdahl.

Antecedentes históricos

La ley de Amdahl fue introducida por Gene Amdahl en 1967 y desde entonces se ha convertido en un concepto fundamental en la computación paralela. Aborda los límites del procesamiento paralelo y proporciona una visión de la posible aceleración del uso de múltiples procesadores.

Fórmula de cálculo

La ley de Amdahl viene dada por la fórmula:

\[ \text{Aceleración} = \frac{1}{(1 - p) + \frac{p}{n}} \]

Donde:

  • \( p \) es la proporción de un programa que se puede paralelizar (entre 0 y 1).
  • \( n \) es el número de procesadores.

Ejemplo de cálculo

Si el 60% de un programa se puede paralelizar (\( p = 0,6 \)) y se utilizan 4 procesadores (\( n = 4 \)), la aceleración se calcula como:

\[ \text{Aceleración} = \frac{1}{(1 - 0,6) + \frac{0,6}{4}} \aprox 1,882 \]

Esto implica que el programa se ejecutará casi 1,882 veces más rápido con 4 procesadores que con un solo procesador.

Importancia y escenarios de uso

La ley de Amdahl es significativa para:

  1. Diseño de computación paralela: Guía el diseño y la optimización de los sistemas de computación paralela.
  2. Análisis de rendimiento: Ayuda a estimar la posible aceleración de la paralelización.
  3. Asignación de recursos: Ayuda en la toma de decisiones para asignar recursos informáticos de manera efectiva.

Preguntas frecuentes comunes

  1. ¿Qué implica la ley de Amdahl para la computación paralela?

    • Sugiere que hay un límite en la aceleración que se puede lograr con la computación paralela, especialmente cuando una parte significativa del programa no se puede paralelizar.
  2. ¿Considera la ley de Amdahl otros factores como la sobrecarga de comunicación?

    • No, se centra principalmente en la parte de cómputo y no tiene en cuenta la comunicación o los gastos generales de sincronización en los sistemas paralelos.
  3. ¿Siempre es beneficioso agregar más procesadores?

    • Más allá de cierto punto, agregar más procesadores proporciona rendimientos decrecientes en términos de aceleración, según la ley de Amdahl.

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