Calculadora de D de Cohen

El tamaño del efecto de Cohen (Cohen's D) es una estadística utilizada para medir el tamaño del efecto o la diferencia entre dos medias expresadas en unidades de desviación estándar. Es particularmente útil en la investigación cuantitativa para entender la magnitud de las diferencias entre grupos, más allá de la significancia estadística.

Antecedentes históricos

Nombrado por el estadístico Jacob Cohen, el tamaño del efecto de Cohen se introdujo para proporcionar una medida cuantitativa de la significancia de los resultados del estudio. Cohen estaba particularmente interesado en las ciencias sociales, donde la necesidad de cuantificar el "tamaño del efecto" o el impacto de una intervención dada era crucial para un análisis significativo.

Fórmula de cálculo

La fórmula para calcular el tamaño del efecto de Cohen es:

\[ d = \frac{\bar{x}_1 - \bar{x}2}{S{pooled}} \]

donde:

• \(d\) es el tamaño del efecto de Cohen,
• \(\bar{x}_1\) y \(\bar{x}_2\) son las medias de los dos grupos,
• \(S_{pooled}\) es la desviación estándar agrupada para los dos grupos, calculada como:

\[ S_{pooled} = \sqrt{\frac{(S_1^2 + S_2^2)}{2}} \]

con \(S_1\) y \(S_2\) siendo las desviaciones estándar de los dos grupos.

Ejemplo de cálculo

Para dos grupos con medias de 100 y 110, y desviaciones estándar de 15 y 20 respectivamente, el tamaño del efecto de Cohen se calcula como sigue:

\[ d = \frac{100 - 110}{\sqrt{\frac{(15^2 + 20^2)}{2}}} \approx -0.5164 \]

Importancia y escenarios de uso

El tamaño del efecto de Cohen se utiliza ampliamente en psicología, educación e investigación médica para comparar las diferencias entre las medias de dos grupos en relación con sus desviaciones estándar. Ayuda a los investigadores a determinar si una intervención tiene un efecto pequeño, mediano o grande, de acuerdo con los puntos de referencia establecidos por Cohen (0.2, 0.5 y 0.8 para efectos pequeños, medianos y grandes, respectivamente).

Preguntas frecuentes comunes

1. ¿Qué significa un valor negativo del tamaño del efecto de Cohen?

   • Un tamaño del efecto de Cohen negativo indica que la media del primer grupo es menor que la media del segundo grupo.

2. ¿Siempre es mejor un valor más alto del tamaño del efecto de Cohen?

   • No necesariamente. Un tamaño del efecto de Cohen más alto indica un tamaño del efecto mayor, pero la deseabilidad de este tamaño del efecto depende del contexto de la investigación.

3. ¿Cómo se pueden interpretar los valores del tamaño del efecto de Cohen?

   • Cohen sugirió las siguientes interpretaciones: de 0.2 a 0.3 podría ser un tamaño del efecto "pequeño", alrededor de 0.5 un tamaño del efecto "mediano", y de 0.8 a infinito un tamaño del efecto "grande".

Esta calculadora agiliza el proceso de cálculo del tamaño del efecto de Cohen, haciéndolo más accesible para investigadores, educadores y estudiantes involucrados en estudios empíricos y cuantitativos.