Calculadora de Índice de Concordancia

El índice de concordancia (índice C) es una métrica comúnmente utilizada para evaluar la precisión predictiva de los modelos de supervivencia en el análisis estadístico, como los modelos de riesgos proporcionales de Cox. Evalúa qué tan bien se corresponden los rangos predichos de los sujetos con sus rangos verdaderos. Un índice C de 1.0 indica una predicción perfecta, mientras que 0.5 representa predicciones aleatorias.

Método de Cálculo

El índice C se calcula determinando la razón de pares concordantes (donde los rankings predichos y reales coinciden en el orden) a pares permisibles (aquellos que se pueden comparar).

Ejemplos de Escenarios de Uso

El índice de concordancia se utiliza con frecuencia en la investigación médica y el aprendizaje automático para validar modelos predictivos, especialmente en escenarios donde los resultados de supervivencia o tiempo hasta el evento son de interés.

Preguntas Frecuentes

1. ¿Qué significa un índice C de 0.7?

   • Un índice C de 0.7 indica que el 70% de las veces, el modelo predice correctamente el orden de clasificación de los eventos.

2. ¿Cuándo debo usar el índice de concordancia?

   • Use el índice C cuando evalúe modelos de supervivencia o cualquier modelo donde la clasificación de las predicciones sea más importante que los valores reales.