Calculadora de la Regla Empírica (68%, 95%, 99.7%)

Autor: Neo Huang Revisado por: Nancy Deng
Última Actualización: 2024-10-10 16:28:09 Uso Total: 71 Etiqueta: Empirical Rule Probability Statistics

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La calculadora de la regla empírica le ayuda a determinar fácilmente los rangos en los que caen sus puntos de datos, según la regla empírica (68%, 95%, 99.7%). Al ingresar la media y la desviación estándar de su conjunto de datos, la calculadora proporciona los rangos dentro de una, dos y tres desviaciones estándar de la media, lo que facilita la comprensión de la distribución de sus datos.

Fórmula de la regla empírica

Para una distribución normal:

  • El 68% de los datos se encuentra dentro de 1 desviación estándar de la media.
  • El 95% de los datos se encuentra dentro de 2 desviaciones estándar de la media.
  • El 99.7% de los datos se encuentra dentro de 3 desviaciones estándar de la media.

Definición de la regla empírica

La regla empírica, o regla 68-95-99.7, describe la dispersión de los datos en una distribución normal. Destaca que:

  • Aproximadamente el 68% de los datos cae dentro de una desviación estándar de la media.
  • Aproximadamente el 95% cae dentro de dos desviaciones estándar.
  • Alrededor del 99.7% se encuentra dentro de tres desviaciones estándar.

Esta regla simplifica el proceso de predicción del comportamiento de los datos en una distribución normal, ayudando a identificar valores atípicos y a comprender la probabilidad de diferentes resultados.

Ejemplo de la regla empírica

Para calcular la regla empírica:

  1. Determine la desviación estándar. Calcule la desviación promedio de la media para su conjunto de datos.
  2. Aplique la regla empírica. Utilice la fórmula anterior para determinar los rangos de datos para los niveles de confianza del 68%, 95% y 99.7%.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué es la regla empírica? Establece que para una distribución normal, el 68%, el 95% y el 99.7% de los datos se encuentran dentro de 1, 2 y 3 desviaciones estándar de la media, respectivamente.

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