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Antecedentes históricos

La Ley de Little, formulada por John D.C. Little en 1961, es un principio fundamental en la teoría de colas. Proporciona una relación simple pero poderosa entre tres variables cruciales: el número promedio de elementos en un sistema (L), la tasa de llegada (λ) y el tiempo promedio que se pasa en el sistema (W). Esta ley es ampliamente aplicable en campos como la gestión de operaciones, la manufactura y los procesos de servicio.

Fórmula de cálculo

La fórmula principal derivada de la Ley de Little es:

\[ L (WIP) = λ \times W \]

Donde:

• L = Número promedio de elementos dentro del sistema (Trabajo en Proceso)
• λ = Tasa de llegada/salida de elementos al sistema
• W = Tiempo promedio que un elemento pasa en el sistema

Ejemplo de cálculo

Si la tasa de llegada (λ) es de 10 elementos por hora y el tiempo promedio (W) que un elemento pasa en el sistema es de 2 horas, el WIP promedio (L) se puede calcular de la siguiente manera:

\[ L = 10 \times 2 = 20 \text{ elementos} \]

Importancia y escenarios de uso

La Ley de Little es crucial para analizar y optimizar los procesos dentro de las cadenas de suministro y los sistemas de producción. Ayuda a identificar cuellos de botella al proporcionar información sobre la relación entre el rendimiento, el trabajo en proceso y los tiempos de entrega. Las empresas pueden utilizar esta ley para mejorar la eficiencia operativa, reducir los tiempos de ciclo y mejorar la satisfacción del cliente.

Preguntas frecuentes comunes

1. ¿Qué es el rendimiento?

   • El rendimiento es la tasa de producción de bienes dentro de un sistema, que indica cuántos elementos se procesan en un período de tiempo determinado.

2. ¿Cuándo debo usar la Ley de Little?

   • La Ley de Little es particularmente útil en entornos donde se puede medir el flujo de elementos, como líneas de fabricación, operaciones de servicio y sistemas logísticos.

3. ¿Se puede aplicar la Ley de Little a cualquier sistema?

   • Si bien es ampliamente aplicable, la Ley de Little asume condiciones estables, donde la tasa de llegada y el tiempo promedio que se pasa permanecen constantes en el tiempo.

Esta calculadora ayuda a comprender la dinámica del trabajo en proceso, permitiendo una mejor toma de decisiones en la gestión de procesos y la asignación de recursos.