Calculadora de diferencia de riesgo

La diferencia de riesgo, muy utilizada en la epidemiología y en la investigación clínica, proporciona una medida del efecto absoluto de un tratamiento o factor de riesgo comparando la probabilidad de un resultado en dos grupos. Es una manera sencilla pero potente de entender el impacto de una intervención o exposición.

Antecedentes históricos

La diferencia de riesgo, también conocida como reducción del riesgo absoluto (ARR), ha sido un concepto fundamental en la investigación médica para evaluar la efectividad de los tratamientos. Permite una comparación directa entre los grupos de control y expuestos (o de tratamiento), ofreciendo información sobre la importancia práctica de los hallazgos de un estudio.

Fórmula de cálculo

La fórmula para calcular la diferencia de riesgo es:

\[ \text{Diferencia de riesgo} = \text{CI}{\text{expuesto}} - \text{CI}{\text{control}} \]

donde:

• \(\text{CI}_{\text{expuesto}}\) es la incidencia (o probabilidad) del resultado en el grupo expuesto o de tratamiento,
• \(\text{CI}_{\text{control}}\) es la incidencia en el grupo de control.

Cálculo de ejemplo

Si la incidencia de un resultado en el grupo expuesto es del 20% y en el grupo de control es del 10%, la diferencia de riesgo es:

\[ \text{Diferencia de riesgo} = 20\% - 10\% = 10\% \]

Esto significa que el tratamiento o la exposición aumenta el riesgo del resultado en 10 puntos porcentuales.

Escenarios de importancia y uso

La diferencia de riesgo es crucial para entender el efecto absoluto de un tratamiento, ayudando a tomar decisiones informadas en la salud pública y la práctica clínica. Es especialmente útil en la planificación de políticas e intervenciones sanitarias al ilustrar el número de personas que necesitan ser tratadas para prevenir un resultado adverso adicional (número necesario para tratar, NNT).

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué indica una diferencia de riesgo positiva?

   • Una diferencia de riesgo positiva sugiere que el riesgo del resultado es mayor en el grupo expuesto en comparación con el grupo de control, indicando un efecto adverso potencial de la exposición o tratamiento.

2. ¿Puede la diferencia de riesgo ser negativa?

   • Sí, una diferencia de riesgo negativa indica que la exposición o el tratamiento es protector, reduciendo el riesgo del resultado en comparación con el grupo de control.

3. ¿Por qué es importante la diferencia de riesgo en la investigación clínica?

   • Proporciona una medida directa y fácil de entender del impacto de una intervención, ayudando a guiar la toma de decisiones clínicas y el desarrollo de políticas.

Esta calculadora facilita el cálculo de la diferencia de riesgo, haciéndola accesible para que investigadores, clínicos y estudiantes evalúen el impacto absoluto de intervenciones o exposiciones en sus estudios o práctica clínica.