Calculadora del Error Estándar de la Diferencia

Autor: Neo Huang Revisado por: Nancy Deng
Última Actualización: 2024-10-09 09:22:47 Uso Total: 79 Etiqueta: Comparison Error Statistics

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El Error Estándar de la Diferencia se utiliza para medir la precisión de la diferencia entre dos medias muestrales. Es especialmente útil en las pruebas de hipótesis para determinar si la diferencia entre dos grupos es estadísticamente significativa.

Fórmula

El error estándar de la diferencia se calcula utilizando la fórmula:

\[ SE_{\text{diff}} = \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1} + \frac{\sigma_2^2}{n_2}} \]

Donde:

  • \(\sigma_1\) y \(\sigma_2\) son las desviaciones estándar de los dos grupos.
  • \(n_1\) y \(n_2\) son los tamaños de la muestra de los dos grupos.

Ejemplo de Cálculo

Si el Grupo 1 tiene una desviación estándar de 5 con un tamaño de muestra de 30, y el Grupo 2 tiene una desviación estándar de 7 con un tamaño de muestra de 25, el error estándar de la diferencia sería:

\[ SE_{\text{diff}} = \sqrt{\frac{5^2}{30} + \frac{7^2}{25}} \approx 1.9031 \]

Aplicaciones

Este cálculo se utiliza comúnmente para comparar dos medias poblacionales diferentes, como en ensayos clínicos, investigación en ciencias sociales y otros estudios experimentales.

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