Calculadora de Incertidumbre Estándar (Tipo A y Tipo B)

Autor: Neo Huang Revisado por: Nancy Deng
Última Actualización: 2024-10-12 08:13:52 Uso Total: 425 Etiqueta:

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Antecedentes históricos

El concepto de incertidumbre estándar es fundamental en la ciencia de la medición. Ayuda a cuantificar la confianza en un resultado dado considerando la variabilidad (incertidumbre de Tipo A, basada en mediciones repetidas) y la precisión del instrumento (incertidumbre de Tipo B, basada en las especificaciones del instrumento u otros datos disponibles).

Fórmula de cálculo

  1. Desviación estándar (Sd): La desviación estándar, una medida de la dispersión de los datos, se calcula como:

    \[ Sd = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} \]

    Donde:

    • \( n \) es el número de mediciones.
    • \( x_i \) es la i-ésima medición.
    • \( \bar{x} \) es la media de las mediciones.
  2. Incertidumbre de Tipo A (uA): La incertidumbre de las mediciones repetidas se calcula como:

    \[ u_A = \frac{S_d}{\sqrt{n}} \]

  3. Incertidumbre de Tipo B (uB): La incertidumbre basada en la precisión del instrumento es:

    \[ uB = \frac{\Delta{ins}}{\text{divisor}} \]

    Donde Δins es la incertidumbre del instrumento y el divisor suele ser √3.

  4. Incertidumbre combinada (uC):

    \[ u_C = \sqrt{u_A^2 + u_B^2} \]

Ejemplo de cálculo

Dado:

  • Mediciones: 1.001, 1.002, 1.003, 1.001, 1.000 mm
  • Δins = 0.004 mm
  • Divisor = √3
  1. Desviación estándar Sd:

\[ Sd = \sqrt{\frac{1}{5-1} \sum{i=1}^{5} (x_i - \bar{x})^2} \approx 0.00112 \text{ mm} \]

  1. Incertidumbre de Tipo A uA:

\[ u_A = \frac{0.00112}{\sqrt{5}} \approx 0.00050 \text{ mm} \]

  1. Incertidumbre de Tipo B uB:

\[ u_B = \frac{0.004}{\sqrt{3}} \approx 0.00231 \text{ mm} \]

  1. Incertidumbre combinada uC:

\[ u_C = \sqrt{(0.00050)^2 + (0.00231)^2} \approx 0.00236 \text{ mm} \]

Importancia y escenarios de uso

Comprender la incertidumbre estándar es crítico en la investigación científica, la ingeniería y el control de calidad, donde se requieren mediciones de alta precisión. Cuantificar y combinar incertidumbres permite a los profesionales evaluar la fiabilidad y la exactitud de sus mediciones.

Preguntas frecuentes comunes

  1. ¿Qué es la desviación estándar (Sd)?

    • La desviación estándar mide la dispersión o variabilidad de los puntos de datos en un conjunto de mediciones.
  2. ¿Por qué es importante la incertidumbre de Tipo A?

    • La incertidumbre de Tipo A captura la variabilidad aleatoria en las mediciones, crucial para evaluar la repetibilidad.
  3. ¿Puedo cambiar el divisor para la incertidumbre de Tipo B?

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