Calculatrice de test de McNemar

Le test de McNemar est une méthode statistique utilisée pour comparer des proportions appariées. Il est particulièrement utile dans les études avant-après ou dans des contextes où les mêmes sujets sont testés dans deux conditions pour évaluer la cohérence de leurs réponses.

Contexte historique

Initialement introduit par Quinn McNemar en 1947, le test de McNemar est devenu un outil fondamental en biostatistique et en psychologie pour analyser les différences de résultats dichotomiques (par exemple, succès/échec, oui/non) pour des observations appariées.

Formule de calcul

Le calcul du test de McNemar est basé sur la formule :

\[ X^2 = \left( \left| b - c \right| - 1 \right)^2 / (b + c) \]

où :

• \(X^2\) est la statistique du test,
• \(b\) et \(c\) sont les nombres de paires discordantes, \(b\) étant le nombre où la première condition est vraie et la seconde est fausse, et \(c\) où la première condition est fausse et la seconde est vraie.

Exemple de calcul

Si, dans une étude, 30 sujets se sont améliorés dans la condition A mais pas dans la condition B (\(b = 30\)), et 5 sujets se sont améliorés dans la condition B mais pas dans la condition A (\(c = 5\)), la statistique du test de McNemar serait :

\[ X^2 = \left( \left| 30 - 5 \right| - 1 \right)^2 / (30 + 5) = \left( 25 - 1 \right)^2 / 35 \approx 16.5714 \]

Importance et scénarios d'utilisation

Le test de McNemar est crucial pour analyser les données catégorielles provenant d'échantillons appariés. Il est utilisé dans les essais cliniques pour comparer l'efficacité des traitements, en psychologie pour évaluer les changements de comportement, et dans la recherche en éducation pour évaluer la fiabilité des tests-retests.

FAQ courantes

1. Que nous indique le test de McNemar ?

   • Il évalue s'il existe une différence significative dans les proportions appariées d'une variable dichotomique entre deux groupes liés.

2. Quand faut-il utiliser le test de McNemar ?

   • Il est approprié pour les tableaux de contingence 2x2 avec un résultat binaire lorsque les échantillons sont dépendants.

3. Quelles sont les hypothèses du test de McNemar ?

   • La principale hypothèse est que les données sont constituées de variables dichotomiques (binaires) appariées collectées auprès de la même population ou de paires appariées.

Ce calculateur offre un moyen simple d'effectuer le test de McNemar, offrant des informations sur les changements ou les effets observés dans les échantillons appariés à travers deux conditions.