絶対リスク増加計算機
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絶対リスク増加(ARI)は、治療を受けるグループとプラセボまたは治療を受けていないグループという、2 つの異なる人々のグループのリスクを比較するために医学研究で使用される測定法です。それは、治療がもたらす可能性のある追加のリスクを理解するのに役立ちます。
歴史的背景
ARI の概念は、患者のグループに対する介入の影響を理解することが不可欠な、疫学および臨床研究から生まれました。これは、時には誤解を招く可能性のある相対的な測定よりも、リスクのより単純な解釈を提供します。
計算式
絶対リスク増加は、以下の式を使用して計算されます。
\[ \text{絶対リスク増加} = \text{治療群の絶対リスク} - \text{対照群の絶対リスク} \]
ここで:
- 治療群の絶対リスク は、治療を受けているグループで悪影響が発生する確率です。
- 対照群の絶対リスク は、対照群で悪影響が発生する確率です。
計算の例
臨床試験で、
- 治療群の絶対リスクは 0.05 (5%)
- 対照群の絶対リスクは 0.03 (3%)
絶対リスク増加は次のようになります。
\[ \text{ARI} = 0.05 - 0.03 = 0.02 \text{ または } 2\% \]
これは、治療が 2% の悪影響のリスクを高めることを意味します。
重要性とユースケース
ARI は以下のことに重要です。
- 臨床的意思決定: 医師が治療に伴うリスクを理解するのに役立ちます。
- 患者の教育: 患者に、治療の潜在的なリスクと利点について情報を提供します。
- 研究分析: 新しい治療法の影響と安全性を評価します。
よくある質問
-
高い ARI は常に悪いことですか?
- 通常、高い ARI はより大きなリスクを示しますが、これは治療の利点と均衡させる必要があります。
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ARI は相対リスク増加とどのように異なりますか?
- ARI はリスクの差を示す一方、相対リスク増加(RRI)はリスクの比率による増加を示します。
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ARI は負になる可能性がありますか?
- はい、負の ARI は治療によるリスクの減少を示し、本質的に絶対リスク減少になります。
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ARI はすべてのタイプの医学研究に使用されていますか?
- 広く使用されていますが、リスクの絶対的な増加を理解することが非常に重要な研究では特に関連します。