影響因子計算機

歴史的背景

影響係数（学術研究の文脈では「インパクトファクター」と呼ばれることが多い）は、科学雑誌に掲載された論文の平均被引用数を測定する指標です。ユージン・ガーフィールドが1960年代に、研究者がそれぞれの分野における雑誌の重要性と影響力を特定するのに役立つよう、この概念を導入しました。影響係数は、学術研究の重要性と影響を評価するための重要な指標です。

計算式

影響係数の計算式は以下の通りです。

\[ \text{影響係数} = \frac{\text{総被引用数}}{\text{総掲載論文数}} \]

• 総被引用数: 雑誌内の論文が特定期間（通常は2年間）に受けた総被引用数。
• 総掲載論文数: 同期間にその雑誌が掲載した論文の総数。

計算例

過去2年間で100本の論文を掲載し、それらの論文が合計500件の被引用数を獲得した雑誌があるとします。影響係数は以下のようになります。

\[ \text{影響係数} = \frac{500}{100} = 5.00 \]

これは、その雑誌に掲載された論文1本あたり平均5回引用されたことを意味します。

重要性と使用例

影響係数は、学術出版において雑誌の関連性と影響力を評価するために広く用いられている指標です。影響係数が高いほど影響力の高い雑誌を示し、研究者が論文掲載先を選択する際の指針となります。大学、研究機関、資金提供機関も、研究の質を評価する際に影響係数を考慮します。

よくある質問

1. 良い影響係数とは？

   • 「良い」影響係数の定義は分野によって異なります。医学など研究成果が多い分野は、人文科学など論文数の少ない分野よりも影響係数が高くなる傾向があります。

2. 影響係数は個々の研究者の影響力を測定するために使用できますか？

   • いいえ、影響係数は雑誌の影響力を測定するものであり、個々の研究者の影響力を測定するものではありません。個々の研究者の影響力を評価するには、h指数や被引用数がより適切です。

3. 影響係数が被引用数に焦点を当てるのはなぜですか？

   • 被引用数は、発表された研究が他の研究者によってどの程度参照されているかを示し、その影響力と分野への貢献を反映しています。