評価者間信頼性計算機

評価者間信頼性（IRR）は、同じ項目、被験者、またはデータについて評価する異なる評価者間の合意または整合性のレベルを定量化します。この指標は、主観的な判断が関与する研究分野において、評価が個々の評価者に大きく偏らないようにするために重要です。

歴史的背景

評価者間信頼性の概念は、20世紀中頃に、特に心理学と教育の分野で重要な尺度として登場しました。これは、複数の観察者が同じ被験者を評価する観察研究における信頼性の必要性に対処しています。目標は、偶然の一致を超えたこれらの評価の整合性を評価することです。

計算式

評価者間信頼性の単純化されたバージョンを計算するための一般的な式は、評価者間の合意の割合です。

\[ P_o = \frac{\text{合意評価の数}}{\text{評価の総数}} \]

注：これは単純化された式です。実際には、CohenのKappa、FleissのKappa、およびクラス内相関係数（ICC）などのより複雑なモデルが、より正確な評価に使用されます。

例の計算

ある被験者について合計100回の評価があり、そのうち80回が評価者間で合意している場合、評価者間信頼性は次のようになります。

\[ P_o = \frac{80}{100} = 0.8 \]

重要性と使用シナリオ

評価者間信頼性は、研究結果とデータ分類が再現可能であり、個人の偏見の影響を受けないことを保証するために不可欠です。これは、質的研究、臨床診断、および主観的な判断に基づいて意思決定が行われるあらゆる分野で特に重要です。

よくある質問

1. 評価者間信頼性と評価者内信頼性の違いは何ですか？

   • 評価者間信頼性は、異なる評価者間の合意を測定する一方、評価者内信頼性は、単一の評価者の時間的整合性を測定します。

2. 評価者間信頼性を計算するための式が異なるのはなぜですか？

   • さまざまな式は、評価者の数、測定尺度、偶然の一致など、信頼性に影響を与える可能性のあるさまざまな要因を考慮に入れています。

3. 評価者間信頼性は負になることがありますか？

   • はい、一部の計算では、負の値は、評価者間の合意が偶然によって予想されるよりも少ないことを示しています。

この計算機は、評価者間信頼性を理解し計算するための基本的な枠組みを提供し、研究および評価のコンテキストにおけるその重要性を強調しています。