尤度比計算機
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これは、病気のときの検査結果の確率 P(R|D+) を、非病気のときの検査結果の確率 P(R|D-) で割った、検査結果 R の尤度比の一般的な定義を使用しています。
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尤度比（LR）是一种用于诊断测试的统计测量，用于确定测试结果在多大程度上会改变患病的可能性。LR 计算方法是对患病患者中特定测试结果的概率除以非患病患者中该结果的概率。
历史背景
医学领域的尤度比率概念旨在更清楚地了解医学测试的诊断价值。它量化了如果测试结果为阳性（LR+）或阴性（LR-），患者患病的可能性有多大。
计算公式
计算测试结果 R 的尤度比率 R (LR(R)) 的一般公式为：
\[ LR(R) = \frac{P(R|D+)}{P(R|D-)} \]
其中：
- \(P(R|D+)\) 是患病时测试结果的概率，
- \(P(R|D-)\) 是非患病时测试结果的概率。
示例计算
给定：
- 患病总数（D+）：100，
- D+ 中结果为 R 的总数：75，
- 非患病总数（D-）：100，
- D- 中结果为 R 的总数：25，
\[ LR(R) = \frac{0.75}{0.25} = 3 \]
重要性和使用场景
尤度比率在临床实践中对于做出诊断决策很重要。它们用于将疾病的患病前概率更新为患病后概率，帮助临床医生决定是否进行进一步的测试或治疗。
常见问题解答
-
高 LR+ 值表示什么？
- 高 LR+ 值表示与未患病的患者相比，该测试结果更有可能在患病的患者中发现。
-
LR 的置信区间如何计算？
- LR 的置信区间可使用对数转换尤度比率的标准误差计算，并应用它以找到界限。
-
LR 可以用于任何类型的测试结果吗？
- 是的，可以针对任何测试结果计算 LR，无论该结果是连续变量、二分结果还是一系列有序类别。
此计算器简化了计算尤度比率的过程，使其成为参与医学诊断的临床医生、研究人员和学生必不可少的工具。