リンカーン指数法計算機

著者: Neo Huang レビュー担当: Nancy Deng
最終更新: 2024-10-03 22:00:55 総使用回数: 7153 タグ: Biology Ecology Population Estimation

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リンカーン指数法(リンカーン-ピーターソン法としても知られる)は、標識再捕捉戦略を通じて野生生物個体群の大きさを推定するための、生態学における基本的な手法です。この手法では、個体群内の個体を捕獲、標識、放流し、その後再捕獲して、個体群の総数を推測します。

歴史的背景

リンカーン指数は、20 世紀初頭に野生動物個体群を推定するための実用的なアプローチとして導入されました。この手法を最初に考案したのは C.G. ヨハネス・ペテルセンで、1896 年のことであり、1930 年にフレデリック・チャールズ・リンカーンがこの手法を普及させたため、彼の名前にちなんで名付けられました。この手法はそれ以来、生態学的研究と野生生物管理における重要なツールとなっています。

計算式

リンカーン指数は、次の式を使用して計算されます。

\[ N = \frac{M \times C}{R} \]

ここで:

  • \(N\) は推定総個体群数です。
  • \(M\) は最初に捕獲、標識、放流された個体数です。
  • \(C\) は 2 番目のサンプルで捕獲された個体数です。
  • \(R\) は 2 番目のサンプルで再捕獲された標識個体数です。

計算例

最初のサンプルで 100 個体を捕獲して標識したとします。その後、150 個体を捕獲し、そのうち 30 個体は標識されていました。推定個体群数は次のようになります。

\[ N = \frac{100 \times 150}{30} = 500 \]

重要性と使用シナリオ

リンカーン指数法は、すべての個体を数えることなく個体群の大きさを推定できるようにするため、保護活動にとって非常に重要です。この情報は、生態系の健全性の評価、保護戦略の計画、時間の経過に伴う野生生物個体群の変化のモニタリングに役立ちます。

よくある質問

  1. この手法で再捕捉が重要な理由は?

    • 標識個体が他の個体群とどの程度混ざり合っているかを推定するのに再捕捉は不可欠であり、それによって総個体群数を計算するための基礎が得られます。
  2. リンカーン指数法の精度はどの程度ですか?

    • 精度は、標識個体が未標識個体群と均等に混ざり合うという仮定や、標識と再捕捉の段階の間に個体群の大きさに大きな変化がないという仮定など、いくつかの要因によって異なります。
  3. この手法はすべての種に使用できますか?

    • リンカーン指数法は汎用性がありますが、非常に移動性の高い種、個体群が非常に大きい種、または行動や生存に影響を与えることなく容易に標識できない種には適していない可能性があります。

この計算機により、リンカーン指数法を適用するプロセスが合理化され、野生生物管理や生態学的研究に従事する学生、研究者、保護活動家にとってよりアクセスしやすくなります。

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