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歴史的背景

1961年にJohn D.C. Littleによって定式化されたリトルの法則は、待ち行列理論の基本原理です。これは、システム内のアイテムの平均数（L）、到着率（λ）、およびシステム内で費やす平均時間（W）という3つの重要な変数の間の単純ながらも強力な関係を示しています。この法則は、オペレーションズマネジメント、製造、サービスプロセスなどの分野で広く適用されています。

計算式

リトルの法則から導き出される主な公式は次のとおりです。

\[ L (WIP) = λ \times W \]

ここで：

• L = システム内のアイテムの平均数（Work in Progress）
• λ = システムへのアイテムの到着/出力率
• W = アイテムがシステム内で費やす平均時間

計算例

到着率（λ）が1時間あたり10個、アイテムがシステム内で費やす平均時間（W）が2時間の場合、平均WIP（L）は次のように計算できます。

\[ L = 10 \times 2 = 20 \text{ 個} \]

重要性と使用例

リトルの法則は、サプライチェーンや生産システム内のプロセスを分析および最適化するために不可欠です。スループット、進行中の作業、リードタイムの関係に関する洞察を提供することにより、ボトルネックの特定に役立ちます。企業はこの法則を利用して、運用効率の向上、サイクルタイムの短縮、顧客満足度の向上を図ることができます。

よくある質問

1. スループットとは？

   • スループットとは、システム内での製品生産率のことです。一定期間に処理されるアイテム数を示します。

2. リトルの法則をいつ使用するべきか？

   • リトルの法則は、製造ライン、サービス業務、物流システムなど、アイテムの流れを測定できる環境で特に役立ちます。

3. リトルの法則はどのシステムにも適用できるか？

   • 広く適用可能ですが、リトルの法則は、到着率と平均時間が時間とともに一定である安定した状態を前提としています。

この計算機は、進行中の作業のダイナミクスを理解し、プロセス管理とリソース配分におけるより良い意思決定を可能にします。