正規化燃焼比(NBR)計算機

著者: Neo Huang レビュー担当: Nancy Deng
最終更新: 2024-09-28 20:53:56 総使用回数: 2696 タグ: Ecology Environmental Science Remote Sensing

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正規化燃焼比(NBR)は、主に火災発生地域の特定と火災被害の深刻度の評価に使用されるリモートセンシング指数です。この指数は、森林学、生態学、土地管理の分野で特に役立ちます。これは、火災発生前後の近赤外(NIR)および短波赤外(SWIR)スペクトルにおける植生の反射特性の違いを利用しています。

歴史的背景

衛星画像から開発されたNBRは、広大な地理的地域における火災後の影響と植生の回復を監視および分析する上で役立ってきました。これは、影響を受けた生態系の管理と回復に役立つ、効率的で正確な燃焼の深刻度の評価を可能にします。

計算式

NBRは、次の式を使用して計算されます。

\[ \text{NBR} = \frac{\text{NIR} - \text{SWIR}}{\text{NIR} + \text{SWIR}} \]

ここで:

  • \(\text{NIR}\) は、近赤外スペクトルにおける反射率値です。
  • \(\text{SWIR}\) は、短波赤外スペクトルにおける反射率値です。

計算例

特定の領域で、NIR反射率値が0.6で、SWIR反射率値が0.3の場合、NBRは次のようになります。

\[ \text{NBR} = \frac{0.6 - 0.3}{0.6 + 0.3} \approx 0.5 \]

重要性と使用シナリオ

NBRは、以下に広く使用されています。

  • 火災発生地域のマッピング
  • 火災被害の深刻度の評価
  • 火災後の植生の回復の監視
  • 火災管理と軽減戦略の強化

よくある質問

  1. NBRが燃焼の深刻度の評価に効果的なのはなぜですか?

    • NBRは、健康な植生と燃焼した植生のNIRとSWIR波長の差反射率により、燃焼した植生と燃焼していない植生を効果的に区別します。
  2. NBRは、燃焼の深刻度の評価以外の用途に使用できますか?

    • NBRは主に燃焼の深刻度の評価に使用されますが、植生の健康、土地被覆の変化、干ばつ条件に関する研究にも役立ちます。
  3. 時間の経過とともに植生の回復がNBR値にどのように影響するか?

    • 植生が回復すると、NBR値は徐々に増加し、植生の再生と燃焼地域の反射率の減少を反映します。

この計算機は、NBRを計算するための簡単なツールを提供し、環境科学、林業、土地管理の専門家や愛好家、自然景観の健康を監視および管理する取り組みを支援します。

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