相対被引用率計算機

著者: Neo Huang レビュー担当: Nancy Deng
最終更新: 2024-10-03 23:03:28 総使用回数: 2452 タグ: Academia Research Science

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相対被引用率(RCR)は、被引用率をその分野の平均被引用率と比較することで、学術論文の影響力とインパクトの標準化された指標を提供します。この指標は論文の引用が類似論文と比較してどうであるかを理解するのに役立ち、科学的貢献と関連性についての知見を提供します。

歴史的背景

引用による科学的研究のインパクトを測定するという概念は、何十年も研究評価の基礎となってきました。RCRは、総引用数やインパクトファクターなどの従来の指標よりも、より分野および時間に対する正規化がされた指標を提供するために開発され、異なる分野や公開年による比較を行う必要性に対応しています。

計算式

相対被引用率を計算する式は次のとおりです。

\[ RCR = \frac{CR}{ACR} \]

ここで、

  • \(RCR\)は相対被引用率です。
  • \(CR\)は論文が受け取った引用数です。
  • \(ACR\)は論文が分野で通常受け取る引用数の平均です。

計算例

たとえば、論文が120の引用を受け取り、その分野の論文の平均引用数が80の場合、RCRは次のように計算されます。

\[ RCR = \frac{120}{80} = 1.5 \]

これは、論文がその分野の平均論文の1.5倍引用されていることを意味します。

重要性と使用シナリオ

RCRは、研究者、資金提供機関、学術機関が研究成果の相対的なインパクトを評価するのに特に役立ちます。生の引用数以上の、特定の分野内の非常に影響力のある研究を、コンテキスト固有のベンチマークを提供することで特定するのに役立ちます。

よくある質問

  1. 高いRCRは何を示唆していますか?

    • 高いRCRは、論文がその分野の平均に基づいて予想されるよりも多くの引用を受け取ったことを示し、それが大きな影響を与えたことを示唆しています。
  2. RCRは異なる分野間で比較できますか?

    • はい、分野による正規化により、生の引用数とは異なり、より意味のある分野間の比較が可能になります。
  3. 分野の平均被引用率はどのように決定されますか?

    • 平均被引用率は通常、分野内の膨大な数の出版物を使用して計算され、時間の経過とともに引用の実践が進化することを考慮して、同様の期間内に公開された論文が考慮されます。

RCRは論文の影響力に対する微妙な視点を提供し、その科学的価値と影響力のより包括的な評価に貢献します。

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