実行パーセント計算機

走行パーセンタイルは、データセット内の観測値の相対的な位置を把握するために使用される統計尺度です。教育から金融に至るまでの幅広い分野で広く使用されています。

歴史的背景

パーセンタイルの概念は、統計学の 1 世紀以上にわたっての要素です。これは、データセットの残りの部分に対する各観測値のパーセンタイルランクを明確に示すことで、データを解釈して分析する方法です。

計算式

走行パーセンタイルは、次のように計算されます。

\[ \text{走行パーセンタイル} = \text{Ceiling}(\text{パーセンタイルランク} \times \text{合計観測値}) \]

ここで:

• 合計観測値: データセット内の観測値の数です。
• パーセンタイルランク: 目標パーセンタイル（小数形式）です。

計算の例

100 個の観測値を含むデータセットを考慮し、90 パーセンタイルを見つけたいとします。

• 合計観測値 = 100
• パーセンタイルランク = 0.90

\[ \text{走行パーセンタイル} = \text{Ceiling}(0.90 \times 100) = \text{Ceiling}(90) = 90 \]

90 パーセンタイルは、ソートされたデータセット内の 90 番目の観測値に対応します。

重要性と使用のシナリオ

パーセンタイルは次のような場合に使用されます。

1. テストスコアの評価: 他のスコアとどのように比較されるかの理解。
2. データ分析: データの分布の理解。
3. 財務分析: リスク評価およびポートフォリオ管理。

一般的な FAQ

1. パーセンタイルはパーセンテージとどのように異なりますか?

   • パーセンタイルはセット内の比較スコアですが、パーセンテージは 100 の分数です。

2. パーセンタイルはあらゆるタイプのデータに使用できますか?

   • はい、ただしデータは量的である必要があります。

3. なぜ「走行」パーセンタイルを使用するのですか?

   • これは、株式市場の監視や継続的な評価テストなど、進行中の分析に役立ちます。