Calculadora do Índice do Efeito: d de Cohen

A Calculadora do Índice do Tamanho do Efeito, especificamente para o d de Cohen, é uma ferramenta estatística utilizada para quantificar a diferença entre duas médias, relativa à variação nos dados. É muito utilizada em campos como psicologia, educação e ciências sociais para compreender a magnitude dos efeitos experimentais.

Contexto histórico

O conceito do tamanho do efeito foi popularizado por Jacob Cohen na década de 1960, como uma resposta às limitações dos testes de hipótese de significância nulos. O d de Cohen se tornou um dos meios mais comuns de mensurar o tamanho do efeito, fornecendo uma medida padrão da força de um fenômeno.

Fórmula de cálculo

O d de Cohen é calculado com a seguinte fórmula:

\[ \text{d de Cohen} = \frac{M_1 - M2}{DP{agrupado}} \]

Onde:

• \(M_1\) é a média do Grupo 1.
• \(M_2\) é a média do Grupo 2.
• \(DP_{agrupado}\) é o desvio padrão agrupado.

Exemplo de cálculo

Para dois grupos com as seguintes estatísticas:

• Média do Grupo 1: 50
• Média do Grupo 2: 40
• Desvio padrão agrupado: 15

O d de Cohen é calculado da seguinte maneira:

\[ \text{d de Cohen} = \frac{50 - 40}{15} \approx 0,67 \]

Importância e cenários de uso

• Análise de pesquisa: ajuda a quantificar o efeito de uma intervenção ou diferença entre grupos.
• Metanálise: vital para comparar resultados em diversos estudos.
• Avaliações educacionais: utilizado para avaliar a eficácia das intervenções educacionais.

Perguntas frequentes (FAQs)

1. O que é considerado um tamanho de efeito "grande" no d de Cohen?

   • Em geral, 0,2 é considerado pequeno, 0,5 médio e 0,8 grande, mas isso pode variar dependendo do campo de estudo.

2. O d de Cohen pode ser negativo?

   • Sim, um valor negativo indica que a média do Grupo 2 é maior do que a do Grupo 1.

3. O d de Cohen é afetado pelo tamanho da amostra?

   • Apesar de o valor do d em si não ser afetado, tamanhos de amostra menores podem aumentar a incerteza em torno da estimativa.