Calculadora de Correlação Intraclasse (ICC)

Autor: Neo Huang Revisado por: Nancy Deng
Última Atualização: 2024-07-01 03:17:41 Uso Total: 543 Etiqueta: Psychology Research Statistics

Conversor de Unidades ▲

Conversor de Unidades ▼

From: To:
Powered by @Calculator Ultra

A correlação intraclasse (ICC) é uma métrica estatística usada para medir a confiabilidade ou concordância de medidas quantitativas feitas por diferentes observadores medindo a mesma entidade sob as mesmas condições. Essa medida é particularmente útil em campos como psicologia, medicina e qualquer área em que as avaliações estão sujeitas à avaliação humana, permitindo a avaliação da consistência entre diferentes avaliadores.

Antecedentes históricos

A ICC foi desenvolvida para atender à necessidade de uma medida estatística confiável que pudesse avaliar o grau de concordância ou consistência entre diferentes observadores ou medidas. Seu desenvolvimento foi fundamental para melhorar a qualidade dos estudos de pesquisa, especialmente aqueles que envolvem avaliações subjetivas.

Fórmula de cálculo

A fórmula para calcular o ICC é a seguinte:

\[ ICC = \frac{VOI}{VOI + UV} \]

Onde:

  • \(ICC\) é a correlação intraclasse,
  • \(VOI\) é a variância de interesse,
  • \(UV\) é a variância indesejada.

Para calcular o ICC, você divide a variância de interesse pelo total da variância de interesse e a variância indesejada.

Cálculo de exemplo

Suponha que você tenha uma variância de interesse de 50 e uma variância indesejada de 10. O ICC seria calculado como:

\[ ICC = \frac{50}{50 + 10} = \frac{50}{60} = 0,8333 \]

Importância e cenários de uso

O ICC é amplamente utilizado em pesquisas para avaliar a confiabilidade de medidas ou avaliações, especialmente quando essas medidas estão sujeitas a erro humano ou interpretação subjetiva. É fundamental em estudos em que a consistência entre diferentes observadores é crucial para a validade dos resultados.

Perguntas frequentes comuns

  1. O que um valor ICC indica?

    • Um valor de ICC próximo a 1 indica um alto grau de concordância ou consistência entre as medidas, enquanto um valor próximo a 0 sugere má concordância.
  2. O ICC pode ser usado para qualquer tipo de dados?

    • O ICC é melhor usado para dados quantitativos contínuos. Ele não é adequado para dados categóricos, onde outras formas de análise de confiabilidade seriam mais apropriadas.
  3. Como o ICC difere de outras formas de teste de confiabilidade?

    • Diferentemente de medidas que avaliam a confiabilidade entre os itens dentro de um único teste (consistência interna), o ICC avalia a consistência das medidas entre diferentes avaliadores ou instrumentos.

A calculadora ICC simplifica o processo de cálculo dessa importante medida estatística, fornecendo uma ferramenta valiosa para pesquisadores e profissionais envolvidos na coleta e análise de dados quantitativos.

Recomendar