Calculadora de Teste de McNemar

O teste de McNemar é um método estatístico usado para comparar proporções pareadas. É particularmente útil em estudos de antes e depois, ou em configurações onde os mesmos sujeitos são testados sob duas condições para avaliar a consistência de suas respostas.

Histórico

Originalmente apresentado por Quinn McNemar em 1947, o teste de McNemar tem sido uma ferramenta fundamental em bioestatística e psicologia para analisar as diferenças em resultados dicotômicos (por exemplo, sucesso / falha, sim / não) para observações pareadas.

Fórmula de Cálculo

O cálculo do teste de McNemar é baseado na fórmula:

\[ X^2 = \left( \left| b - c \right| - 1 \right)^2 / (b + c) \]

onde:

• \(X^2\) é a estatística do teste,
• \(b\) e \(c\) são as contagens de pares discordantes, com \(b\) sendo a contagem onde a primeira condição é verdadeira e a segunda é falsa, e \(c\) onde a primeira condição é falsa e a segunda é verdadeira.

Cálculo de Exemplo

Se em um estudo, 30 sujeitos melhoraram sob a condição A, mas não sob a condição B (\(b = 30\)), e 5 sujeitos melhoraram sob a condição B, mas não sob a condição A (\(c = 5\)), a estatística do teste de McNemar seria:

\[ X^2 = \left( \left| 30 - 5 \right| - 1 \right)^2 / (30 + 5) = \left( 25 - 1 \right)^2 / 35 \approx 16.5714 \]

Importância e Cenários de Uso

O teste de McNemar é crucial para analisar dados categóricos de amostras pareadas. É usado em ensaios clínicos para comparar a eficácia dos tratamentos, em psicologia para avaliar mudanças de comportamento e em pesquisa educacional para avaliar a confiabilidade de teste-reteste.

FAQs Comuns

1. O que o teste de McNemar nos diz?

   • Avalia se há uma diferença significativa nas proporções pareadas de uma variável dicotômica entre dois grupos relacionados.

2. Quando o teste de McNemar deve ser usado?

   • É apropriado para tabelas de contingência 2x2 com um resultado binário quando as amostras são dependentes.

3. Quais são as premissas do teste de McNemar?

   • A principal premissa é que os dados consistem em variáveis ​​dicotômicas (binárias) pareadas coletadas da mesma população ou pares correspondentes.

Esta calculadora fornece uma maneira fácil de realizar o teste de McNemar, oferecendo insights sobre as mudanças ou efeitos observados em amostras pareadas em duas condições.