Calculadora NDVI

O Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) é um indicador gráfico simples usado para analisar medidas de sensoriamento remoto, frequentemente de uma plataforma espacial, e avaliar se o alvo observado contém vegetação verde viva ou não.

Histórico

O NDVI foi projetado para melhorar a visibilidade da vegetação em imagens de satélite. Foi introduzido na década de 1970 e rapidamente se tornou uma ferramenta padrão na análise da vegetação. O índice utiliza as bandas visível e infravermelho próximo do espectro eletromagnético, que são especialmente sensíveis à presença de clorofila.

Fórmula de Cálculo

O NDVI é calculado usando a seguinte fórmula:

\[ NDVI = \frac{(NIR - Vermelho)}{(NIR + Vermelho)} \]

onde:

• \(NIR\) é a reflectância no espectro infravermelho próximo,
• \(Vermelho\) é a reflectância no espectro vermelho.

Cálculo de Exemplo

Se um segmento de uma imagem tiver um valor de reflectância infravermelha próximo (NIR) de 0,6 e um valor de reflectância vermelha de 0,2, o NDVI seria calculado como:

\[ NDVI = \frac{(0,6 - 0,2)}{(0,6 + 0,2)} = \frac{0,4}{0,8} = 0,5 \]

Importância e Cenários de Uso

O NDVI é amplamente utilizado no monitoramento da saúde da vegetação, práticas agrícolas, mapeamento da cobertura florestal e até mesmo em estudos de mudança climática. Ele ajuda a identificar áreas vegetadas e sua condição em grandes regiões, permitindo a gestão eficaz das terras.

Perguntas Frequentes Comuns

1. O que um valor NDVI mais alto indica?

   • Valores NDVI mais altos (próximos a +1) indicam folhas verdes densas e vegetação robusta.

2. O NDVI pode detectar o tipo de vegetação?

   • O NDVI indica principalmente a presença e a condição da vegetação, mas não identifica diretamente os tipos de vegetação.

3. O NDVI é afetado por mudanças sazonais?

   • Sim, os valores NDVI podem variar com as mudanças sazonais na cobertura e saúde da vegetação.

Esta calculadora NDVI fornece uma interface amigável para calcular o Índice de Vegetação de Diferença Normalizada, tornando-o acessível para fins educacionais, pesquisa e aplicações práticas na agricultura e monitoramento ambiental.