Running Percentile Calculator

Autor: Neo Huang Revisado por: Nancy Deng
Última Atualização: 2024-10-03 10:57:45 Uso Total: 2920 Etiqueta: Fitness Health Statistics

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Os percentis móveis são uma medida estatística usada para entender a posição relativa de uma observação em um conjunto de dados. Eles são amplamente usados em campos que variam de educação a finanças.

Histórico

O conceito de percentis faz parte das estatísticas há mais de um século. É uma forma de interpretar e analisar dados fornecendo uma classificação de percentil clara para cada observação relativa ao restante do conjunto de dados.

Fórmula de Cálculo

O percentil móvel é calculado da seguinte forma:

\[ \text{Percentil Móvel} = \text{Teto}(\text{Classificação de Percentil} \times \text{Observações Totais}) \]

Onde:

  • Observações Totais é o número de observações em seu conjunto de dados.
  • Classificação de Percentil é o percentil desejado (em forma decimal).

Exemplo de Cálculo

Considere um conjunto de dados com 100 observações e você deseja encontrar o 90º percentil:

  • Observações Totais = 100
  • Classificação de Percentil = 0,90

\[ \text{Percentil Móvel} = \text{Teto}(0,90 \times 100) = \text{Teto}(90) = 90 \]

O 90º percentil corresponde à 90ª observação no conjunto de dados classificados.

Importância e Cenários de Uso

Os percentis são usados para:

  1. Avaliar pontuações de teste: Para entender como uma pontuação se compara a outras.
  2. Análise de dados: Para entender a distribuição de dados.
  3. Análise financeira: Para avaliação de risco e gerenciamento de portfólio.

Perguntas Freqüentes Comuns

  1. Como um percentil difere de uma porcentagem?

    • O percentil é uma pontuação de comparação dentro de um conjunto, enquanto a porcentagem é uma fração de 100.
  2. Os percentis podem ser usados para todos os tipos de dados?

    • Sim, mas os dados devem ser quantitativos.
  3. Por que usar o percentil "móvel"?

    • É útil para análise contínua, como em monitoramento do mercado de ações ou testes de avaliação contínua.

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