Calculadora do desvio padrão da amostra
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O desvio padrão da amostra é uma medida de dispersão ou variação em um conjunto de dados da amostra. Ele desempenha um papel crucial na estatística, na pesquisa e em várias disciplinas científicas, fornecendo informações sobre a variação dos dados e ajudando a entender a dispersão dos pontos de dados em torno da média.
Antecedentes históricos
O conceito de desvio padrão foi introduzido no início do século 18 como parte da teoria dos erros e probabilidade. Desde então, tornou-se uma ferramenta fundamental em estatística para medir a variabilidade dos dados.
Fórmula de cálculo
A fórmula para calcular o desvio padrão da amostra (\(s\)) é dada por:
\[ s = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2} \]
Onde:
- \(s\) é o desvio padrão da amostra,
- \(x_i\) representa cada valor na amostra,
- \(\bar{x}\) é a média da amostra,
- \(N\) é o tamanho da amostra.
Cálculo de exemplo
Dado um conjunto de números: 1, 2, 3, 4, 5
A média (\(\bar{x}\)) é \(3\), e o desvio padrão da amostra (\(s\)) é calculado como:
\[ s = \sqrt{\frac{1}{5-1}((1-3)^2 + (2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2)} = \sqrt{2} \approx 1,41421 \]
Cenários de importância e uso
O desvio padrão da amostra é vital para entender a dispersão de um conjunto de dados de amostra, especialmente em áreas como finanças, meteorologia e controle de qualidade. Isso ajuda a determinar a confiabilidade de conclusões estatísticas.
Perguntas frequentes comuns
-
Qual é a diferença entre desvio padrão populacional e de amostra?
- O desvio padrão populacional inclui todos os elementos do conjunto de interesse, enquanto o desvio padrão da amostra envolve apenas um subconjunto, tornando-o uma estimativa do desvio padrão populacional.
-
Por que usamos \(N-1\) em vez de \(N\) na fórmula?
- O uso de \(N-1\) (correção de Bessel) fornece uma estimativa não tendenciosa da variância populacional a partir de uma amostra, compensando o fato de que a média da amostra é uma estimativa da média populacional.
-
O desvio padrão da amostra pode ser zero?
- Sim, se todos os valores da amostra forem iguais, o desvio da média é zero, resultando em um desvio padrão da amostra zero, indicando nenhuma variabilidade dentro dos dados da amostra.
Esta calculadora fornece uma maneira fácil e precisa de calcular o desvio padrão da amostra de um conjunto de dados, oferecendo informações valiosas sobre sua variabilidade e dispersão.