绝对风险增加计算器

绝对风险增加（ARI）是医学研究中用于比较两组不同人群风险的度量，其中一组接受治疗，另一组接受安慰剂或不接受治疗。它有助于了解治疗可能带来的额外风险。

历史背景

ARI 的概念源自流行病学和临床研究，在这些研究中，了解干预措施对患者群体的影响至关重要。它提供了比相对措施更直接的风险解释，而相对措施有时可能会产生误导。

计算公式

绝对风险增加使用以下公式计算：

\[ \text{绝对风险增加} = \text{治疗组的绝对风险} - \text{对照组的绝对风险} \]

其中：

• 治疗组的绝对风险是在接受治疗组中发生不良结果的概率。
• 对照组的绝对风险是对照组中发生不良结果的概率。

计算示例

假设在临床试验中：

• 治疗组的绝对风险为 0.05 (5%)
• 对照组的绝对风险为 0.03 (3%)

则绝对风险增加为：

\[ \text{ARI} = 0.05 - 0.03 = 0.02 \text{ 或 } 2\% \]

这意味着治疗使不良结果的风险增加了 2%。

重要性和使用情境

ARI 对于以下方面很重要：

1. 临床决策制定：帮助医生了解与治疗相关的风险。
2. 患者教育：告知患者治疗的潜在风险和收益。
3. 研究分析：评估新医疗治疗的影响和安全性。

常见问题解答

1. ARI 值越高总是越差吗？

   • 通常情况下，较高的 ARI 值表示风险更大，但需要与其治疗的收益进行权衡。

2. ARI 与相对风险增加有何不同？

   • ARI 给出风险的差异，而相对风险增加 (RRI) 给出风险的比例增加。

3. ARI 可以为负吗？

   • 是的，负的 ARI 表示由于治疗而降低了风险，从本质上来说，它变成了绝对风险降低。

4. ARI 是否用于所有类型的医学研究？

   • 它被广泛使用，但在需要了解风险绝对增加的研究中尤其重要。