可归因风险计算器

可归因风险是流行病学和公共卫生中的一个关键指标，提供了对暴露因素对人群中疾病或病症发生的影响的见解。它量化了与疾病相关的暴露因素的超额风险，与未暴露人群相比。

历史背景

可归因风险的概念在理解和解决公共卫生问题中起着至关重要的作用。它有助于识别对疾病有重大促成作用的风险因素，从而指导预防性策略和卫生政策的制定。

计算公式

可归因风险由暴露组和非暴露组之间的发病率差异确定：

\[ AR = I_e - I_u \]

其中：

• \(AR\) 是可归因风险，
• \(I_e\) 是暴露组的发病率，
• \(I_u\) 是非暴露组的发病率。

示例计算

例如，如果暴露组的发病率为 0.1（或 10%），非暴露组的发病率为 0.02（或 2%），则可归因风险为：

\[ AR = 0.1 - 0.02 = 0.08 \text{ 或 } 8\% \]

重要性和使用场景

可归因风险对于公共卫生决策制订至关重要，可以对干预措施进行优先级排序，并将资源分配到在疾病预防方面可以产生最大影响的领域。

常见问答

1. 什么是可归因风险？

   • 可归因风险量化了特定暴露可能导致的疾病或病症的附加风险，与未暴露人群相比。

2. 可归因风险如何为公共卫生决策提供信息？

   • 它有助于确定与各种暴露相关的风险大小，从而指导制定减少疾病流行的有针对性的干预措施。

3. 可归因风险和相对风险之间有什么区别？

   • 可归因风险测量暴露组和非暴露组之间的绝对风险差异，而相对风险比较暴露组和非暴露组发生事件的可能性。

此计算器便于计算可归因风险，使其成为研究人员、流行病学家和公共卫生专业人员评估和传达风险因素对公共健康影响的必备工具。