平均处理时间 (AHT) 计算器

作者: Neo Huang 审查者: Nancy Deng
最后更新: 2024-06-26 13:21:31 使用次数: 1327 标签: Customer Service Management Productivity

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平均处理时间(AHT):{{ ahtResult }} 秒

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平均处理时间 (AHT) 是客户服务和呼叫中心的至关重要的指标,代表处理呼叫或交易所需时间的平均持续时间。它是评估客户服务运营效率和效果的关键绩效指标 (KPI)。

历史背景

随着 20 世纪后期客户服务中心和呼叫中心的增长,AHT 成为一项重要的指标。它成为分析呼叫中心绩效的标准衡量指标,重点在于平衡客户满意度与运营效率。

计算公式

平均处理时间使用以下公式进行计算:

\[ 文本 AHT(秒)= \frac{文本通话时间(秒)+ \文本保持时间(秒)+ \文本通话后所需时间(秒)}{文本呼叫数量} \]

计算示例

假设某呼叫中心座席在某一时间段内具有以下数据:

  • 总通话时间:3600 秒
  • 总保持时间:600 秒
  • 通话后所需总时间:1200 秒
  • 呼叫数量:30

\[ 文本 AHT = \frac{3600 + 600 + 1200}{30} = 180 文本秒 \]

这意味着在每次呼叫上花费的平均时间为 180 秒。

重要性和使用场景

AHT 至关重要,因为它可以:

  1. 提高运营效率:有助于优化在每次呼叫上花费的时间。
  2. 人员配备和计划:有助于确定人员配备需求。
  3. 性能基准测试:用于设定和比较绩效标准。
  4. 客户满意度:平衡效率与客户服务质量。

常见问题解答

  1. AHT 越低越好吗?

    • 不一定。极低的 AHT 可能表明呼叫仓促且服务质量差。
  2. AHT 是否可以应用于非语音交互?

    • 是的,它也适用于客户服务中的聊天和电子邮件交互。
  3. 如何提高 AHT?

    • 通过更好的培训、高效的呼叫处理技术以及使用技术来减少通话后工作。

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