平均处理时间 (AHT) 计算器
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平均处理时间(AHT):{{ ahtResult }} 秒
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平均处理时间 (AHT) 是客户服务和呼叫中心的至关重要的指标,代表处理呼叫或交易所需时间的平均持续时间。它是评估客户服务运营效率和效果的关键绩效指标 (KPI)。
历史背景
随着 20 世纪后期客户服务中心和呼叫中心的增长,AHT 成为一项重要的指标。它成为分析呼叫中心绩效的标准衡量指标,重点在于平衡客户满意度与运营效率。
计算公式
平均处理时间使用以下公式进行计算:
\[ 文本 AHT(秒)= \frac{文本通话时间(秒)+ \文本保持时间(秒)+ \文本通话后所需时间(秒)}{文本呼叫数量} \]
计算示例
假设某呼叫中心座席在某一时间段内具有以下数据:
- 总通话时间:3600 秒
- 总保持时间:600 秒
- 通话后所需总时间:1200 秒
- 呼叫数量:30
\[ 文本 AHT = \frac{3600 + 600 + 1200}{30} = 180 文本秒 \]
这意味着在每次呼叫上花费的平均时间为 180 秒。
重要性和使用场景
AHT 至关重要,因为它可以:
- 提高运营效率:有助于优化在每次呼叫上花费的时间。
- 人员配备和计划:有助于确定人员配备需求。
- 性能基准测试:用于设定和比较绩效标准。
- 客户满意度:平衡效率与客户服务质量。
常见问题解答
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AHT 越低越好吗?
- 不一定。极低的 AHT 可能表明呼叫仓促且服务质量差。
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AHT 是否可以应用于非语音交互?
- 是的,它也适用于客户服务中的聊天和电子邮件交互。
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如何提高 AHT?
- 通过更好的培训、高效的呼叫处理技术以及使用技术来减少通话后工作。