Cpk 指数计算器
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Cpk指数是过程能力分析中的一个关键指标。它衡量过程相对于其规格限的执行情况。通过评估上限和下限规格限,Cpk指数可以更全面地评估过程在所需公差范围内生产的能力。
Cpk公式
Cpk指数使用以下公式计算:
\[ C_{pk} = \min \left( \frac{USL - \text{平均值}}{3 \times \sigma}, \frac{\text{平均值} - LSL}{3 \times \sigma} \right) \]
其中:
- USL 是上限规格限。
- LSL 是下限规格限。
- 平均值 是过程平均值。
- σ(西格玛)是过程的标准差。
计算示例
如果USL为10,LSL为2,过程平均值为6,标准差为1,则Cpk为:
\[ C_{pk} = \min\left(\frac{10 - 6}{3 \times 1}, \frac{6 - 2}{3 \times 1}\right) = \min(1.33, 1.33) = 1.33 \]
使用和重要性
较高的Cpk值表示该过程更能够在规格限内生产输出。通常,对于大多数行业来说,大于1.33的Cpk值被认为是合格且理想的。
常见问题
-
Cpk值小于1意味着什么?
- 这表明该过程不合格,并且很大一部分输出可能超出规格限。
-
Cp和Cpk有什么区别?
- Cp衡量过程潜力,而Cpk同时考虑过程潜力和中心性,使其成为更现实的实际性能衡量指标。
-
如何改进我的Cpk指数?
- 可以通过降低变异性(降低标准差)和/或将过程平均值移近目标值来提高Cpk指数。
此计算器可用于质量管理、生产计划和持续改进计划。