经验法则计算器（68%、95%、99.7%）
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经验法则计算器帮助您根据经验法则（68%、95%、99.7%）轻松确定数据点所在的范围。通过输入数据集的均值和标准差，计算器会提供距均值一、二、三个标准差范围内的数值，从而更容易理解数据的分布。
经验法则公式
对于正态分布：
- 68% 的数据位于均值的1个标准差之内。
- 95% 的数据位于均值的2个标准差之内。
- 99.7% 的数据位于均值的3个标准差之内。
经验法则定义
经验法则，或68-95-99.7法则，描述了正态分布中数据的离散程度。它强调：
- 大约68% 的数据落在均值的一个标准差之内。
- 大约95% 的数据落在均值的两个标准差之内。
- 大约99.7% 的数据落在均值的三个标准差之内。
该规则简化了预测正态分布中数据行为的过程，有助于识别异常值并理解不同结果的可能性。
经验法则示例
计算经验法则：
- 确定标准差。计算数据集相对于均值的平均偏差。
- 应用经验法则。使用上述公式确定68%、95%和99.7%置信水平的数据范围。
常见问题
- 什么是经验法则？ 它指出，对于正态分布，68%、95%和99.7%的数据分别位于均值1、2和3个标准差之内。