完全信息期望值 (EVPI) 计算器

历史背景

完全信息期望值（EVPI）是决策分析和经济学中使用的一个概念。它源于这样一个理念：在不确定情况下，掌握未来的完全信息将使决策者做出最佳选择。EVPI衡量的是决策者为消除不确定性而愿意为完全信息支付的最大金额。

计算公式

EVPI公式很简单： \[ EVPI = \text{最佳可能结果} - \text{无完全信息时的预期结果} \]

其中：

• 最佳可能结果 表示如果获得完全信息，最佳决策的价值。
• 预期结果 表示在当前不完全信息下决策的价值。

示例计算

假设获得完全信息后的最佳可能结果是150,000美元。无完全信息时的预期结果是120,000美元。EVPI计算如下：

\[ EVPI = 150,000 - 120,000 = 30,000 \text{ 美元} \]

这意味着30,000美元是您为获得完全信息而愿意支付的最大价值。

重要性和应用场景

EVPI是决策中一个有用的工具，尤其是在处理不确定性下的高风险或高风险决策时。它应用于经济学、金融、项目管理和医疗决策等领域。

• 投资决策: 了解获取额外数据或咨询服务的价值。
• 产品开发: 评估投资市场研究是否值得。
• 医学研究: 评估进行临床试验是否在经济上合理。

常问问题

1. EVPI代表什么？

   • EVPI代表在决策过程中为获得完全信息而应支付的最大金额。它量化了消除不确定性的价值。

2. EVPI可能为负值吗？

   • 不，EVPI不可能为负值，因为完全信息总是能改进决策过程，即使只是微小的改进。如果获得完全信息后的预期结果低于当前结果，则EVPI为零。

3. 为什么EVPI很重要？

   • EVPI帮助决策者评估在不确定性下，是否值得投资进一步的研究、数据收集或分析以改进决策过程。

此计算器简化了计算EVPI的过程，快速洞察在决策中追求完全信息是否在经济上可行。