交互效应计算器

作者: Neo Huang 审查者: Nancy Deng
最后更新: 2024-09-28 05:52:42 使用次数: 22 标签: Analysis Research Statistics

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交互效应计算器帮助确定两个自变量对因变量的交互效应,尤其适用于析因实验。交互效应计算公式如下:

\[ \text{交互效应} = (\text{A1B1均值} + \text{A2B2均值}) - (\text{A1B2均值} + \text{A2B1均值}) \]

重要性和用途

理解交互效应对于心理学、医学和市场营销等领域至关重要,这些领域研究不同因素的组合效应。它有助于揭示一个因素的影响是否取决于另一个因素的水平。

示例计算

假设均值如下:

  • A1B1均值 = 30
  • A1B2均值 = 20
  • A2B1均值 = 25
  • A2B2均值 = 35

则交互效应为: \[ \text{交互效应} = (30 + 35) - (20 + 25) = 70 - 45 = 25 \]

这个正的交互效应表明因素之间存在协同效应。

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