组内相关系数 (ICC) 计算器

类内相关系数 (ICC) 的中文翻译

类内相关系数 (ICC) 是一种统计指标，用于衡量不同观察者在相同条件下对同一实体进行量化测量时的可靠性或一致性。此指标在心理学、医学以及任何受人为评估影响的领域特别有用，因为它可以评估不同评定者之间的一致性。

历史背景

ICC 的发展是为了解决对可靠的统计指标的需求，该指标可以评估不同观察者或测量之间的一致性程度。它的发展对提高研究质量至关重要，尤其是涉及主观评估的研究。

计算公式

计算 ICC 的公式如下：

\[ ICC = \frac{VOI}{VOI + UV} \]

其中：

• \(ICC\) 是类内相关系数，
• \(VOI\) 是感兴趣的方差，
• \(UV\) 是不想要的方差。

要计算 ICC，您需要将感兴趣的方差除以感兴趣的方差和不想要的方差之和。

示例计算

假设您感兴趣的方差为 50，不想要的方差为 10。ICC 的计算方法如下：

\[ ICC = \frac{50}{50 + 10} = \frac{50}{60} = 0.8333 \]

重要性和使用场景

ICC 在研究中被广泛用于评估测量或评定的可靠性，尤其是当这些测量容易受到人为错误或主观解释的影响时。在不同观察者之间的一致性对结果有效性至关重要的研究中，它至关重要。

常问问题

1. ICC 值表示什么？

   • 接近 1 的 ICC 值表示测量之间的高度一致性，而接近 0 的值则表示一致性差。

2. ICC 可以用于任何类型的数据吗？

   • ICC 最适合用于定量连续数据。它不适用于类别数据，在这种情况下，其他形式的可靠性分析将更合适。

3. ICC 与其他形式的可靠性测试有何不同？

   • 与评估单个测试中各个项目之间可靠性的指标（内部一致性）不同，ICC 评估不同评定者或仪器之间测量的一致性。

ICC 计算器简化了计算此重要统计指标的过程，为参与定量数据收集和分析的研究人员和专业人员提供了宝贵的工具。