分子量-粘度关系(Mark-Houwink 方程)计算器
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Mark-Houwink 方程建立了聚合物溶液的内在粘度与其分子量之间的关系,这是聚合物科学与工程中的基本概念。这一关系对于在直接测量具有挑战性的情况下确定聚合物的分子量极为宝贵。
历史背景
Mark-Houwink 方程由赫尔曼·马克与 Roelof Houwink 和 Pieter de Debye 二人组在 20 世纪初期独立开发。该方程反映了分子大小和形状如何影响聚合物溶液的粘度,标志着聚合物化学的重大进步,使科学家能够通过相对简单的粘度测量推断分子量。
计算公式
Mark-Houwink 方程为:
\[ \eta = K \cdot M^a \]
其中:
- \(\eta\) 是聚合物溶液的内在粘度,
- \(M\) 是聚合物的分子量,
- \(K\) 和 \(a\) 是特定聚合物-溶剂系统在给定温度下的常数。
计算实例
假设某聚合物在特定溶剂中的内在粘度为 1.2 dl/g,且 \(K = 0.1\) dl/g 和 \(a = 0.8\)。聚合物的分子量 \(M\) 可以计算为:
\[ M = \left( \frac{\eta}{K} \right)^{\frac{1}{a}} \approx \left( \frac{1.2}{0.1} \right)^{\frac{1}{0.8}} \approx 12.5969 \text{ g/mol} \]
重要性和使用场景
了解聚合物的分子量对于预测其物理性质(如强度、韧性和溶解性)至关重要。Mark-Houwink 方程提供了一种通过粘度测量估算分子量的简便方法,广泛用于聚合物产品的开发和质量控制。
常见问题解答
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什么是内在粘度?
- 内在粘度是指聚合物对溶液粘度的贡献,表明其在溶液中的分子大小和形状。
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Mark-Houwink 方程在不同聚合物间有何不同?
- Mark-Houwink 方程中的常数 \(K\) 和 \(a\) 对每种聚合物-溶剂系统是特定的,必须通过实验确定以准确估算分子量。
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Mark-Houwink 方程适用于所有聚合物吗?
- 尽管 Mark-Houwink 方程广泛适用,但其准确性可能因不同聚合物类型和分子量而异,需要通过已知标准进行校准以获得最佳结果。