相对引用比计算器

相对引用比 (RCR) 通过将论文引用率与所属领域的平均引用率进行比较，为衡量论文影响力提供了一个标准化指标。此度量标准有助于了解论文的引用次数与同行之间的差异，提供有关其科学贡献和相关性的见解。

历史背景

通过引用来衡量科研成果的影响这一概念已成为几十年来研究评估的基石。RCR 开发的目的是提供一个比传统度量标准（如总引用次数或影响因子）更能对字段和时间进行归一化的度量标准，从而解决跨学科和出版年份比较的需求。

计算公式

Relative Citation Ratio 的计算公式为：

\[ RCR = \frac{CR}{ACR} \]

其中：

• \(RCR\) 为 Relative Citation Ratio，
• \(CR\) 为论文收到的引用次数，
• \(ACR\) 为该领域论文通常收到的平均引用次数。

计算实例

例如，如果一篇论文已收到 120 次引用，并且其所属领域的论文平均引用次数为 80，则 RCR 的计算如下：

\[ RCR = \frac{120}{80} = 1.5 \]

这意味着与同领域的平均论文相比，该论文被引用的次数高出 1.5 倍。

重要性和使用场景

RCR 对于研究人员、资助机构和学术机构而言非常有用，可以用来评估研究成果的相对影响力。通过提供特定于上下文基准，它有助于确定某个特定领域的颇具影响力的著作，而不仅仅是原始引用计数。

常见问题解答

1. 高 RCR 表示什么？

   • 高 RCR 表示与所属领域平均水平相比，论文获得了更多的引用，表明它产生了重大影响。

2. RCR 可否跨学科比较？

   • 是的，根据学科进行标准化可实现跨学科进行更有意义的比较，这与原始引用计数不同。

3. 如何确定某个领域的平均引用率？

   • 通常使用该领域的大型出版物数据集计算平均引用率，其中考虑在类似的时间范围内发表的论文，以便考虑随着时间推移而演变的引用做法。

RCR 提供了论文影响力的细微差别，有助于对论文的科学价值和影响进行更全面的评估。