相对风险计算器

相对风险：解读人群暴露与疾病风险

相对风险是流行病学和公共卫生领域的关键指标，它揭示了人群中暴露与结果之间的风险关联。它提供了定量指标，衡量特定结果在一组人群中发生的风险相对于另一组人群的增加（或减少）程度。

历史背景

相对风险的概念在理解疾病的流行病学方面至关重要，尤其是在识别风险因素和致病因素方面。它在确定吸烟是肺癌的主要原因等众多具有里程碑意义的公共卫生发现中发挥了至关重要的作用。

计算公式

计算相对风险 (R) 的公式如下：

\[ R = \frac{\frac{a}{a+b}}{\frac{c}{c+d}} \]

• \(a\) = 暴露组中患病的人数
• \(b\) = 暴露组中未患病的人数
• \(c\) = 对照组中患病的人数
• \(d\) = 对照组中未患病的人数

实例计算

假设一项研究有 100 名暴露个体，其中 20 人患病 (\(a=20\))，80 人未患病 (\(b=80\))。在 100 名对照组个体中，10 人患病 (\(c=10\))，90 人未患病 (\(d=90\))。

\[ R = \frac{\frac{20}{20+80}}{\frac{10}{10+90}} = \frac{\frac{20}{100}}{\frac{10}{100}} = \frac{0.2}{0.1} = 2 \]

这个结果表明，暴露组患病的风险是對照组的两倍。

重要性和应用场景

相对风险有助于理解暴露与结果之间关联的强度。它广泛应用于临床研究、流行病学研究和公共卫生领域，用于评估各种因素对健康结果的影响、设计干预措施和制定旨在预防疾病的政策。

常見问答

1. 相对风险大于 1 表示什么？

   • 相对风险大于 1 表明，暴露组中结果的风险高于对照组。

2. 相对风险可以用于非疾病结果吗？

   • 可以。相对风险可以应用于任何二元结果，以比较两组之间的风险。

3. 为什么在某些研究中，相对风险比绝对风险更受欢迎？

   • 相对风险提供了暴露与结果之间关联强度的衡量指标，使其在比较不同研究或人群之间的风险时非常有用。