斯洛文公式计算器

Slovin公式用于确定在对大群体进行调查或研究时合适的样本量。当您不知道群体的特征时，它尤其有用。

历史背景

该公式以统计学家谷内太郎命名，尽管它通常被称为“Slovin公式”。它允许研究人员根据总体规模和所需的误差范围来计算样本量。

公式

公式为：

\[ n = \frac{N}{1 + N \times e^2} \]

其中：

• N 为总体规模
• e 为误差范围

示例计算

如果您有10,000的总体，并且想要5％的误差范围：

\[ n = \frac{10000}{1 + 10000 \times 0.05^2} = 385 \]

重要性和使用场景

Slovin公式广泛应用于教育研究、调查和统计，尤其是在确定理想样本量对于准确代表总体至关重要的场景中。

常问问题

1. 什么是误差范围？

   • 误差范围表示样本结果与真实总体值的预期差异程度。

2. 此公式可用于小型总体吗？

   • 可以，但对于非常小的总体，其他方法或普查可能更合适。

3. 为什么样本量在研究中很重要？

   • 样本量直接影响研究结果的准确性和可靠性。

此计算器可帮助您使用Slovin公式快速确定调查或研究所需的样本量。