尤登指数计算器

尤登指数：一种诊断试验评价工具

尤登指数，也称为尤登J统计量，是一个单一的统计量，用于捕捉二分诊断试验的性能。它在确定具有连续结果的试验的最佳临界值方面特别有用，旨在最大限度地提高个体的正确分类。

公式和解释

尤登指数的计算公式为：

尤登指数 (J) = 灵敏度 + 特异度 - 1

• 灵敏度：在所有患病个体中，正确识别病例的比例。
• 特异度：在所有未患病个体中，正确识别非病例的比例。

该指数范围为0到1，值越高表示试验性能越好：

• J = 1：完美鉴别；该试验能够完美地区分患病者和未患病者。
• J = 0：该试验与随机猜测没有区别；它不能区分这两组。

应用

尤登指数在各个领域都有应用，尤其是在：

• 医学诊断：确定诊断试验的最佳临界值以最大限度地提高其准确性。
• 生物标志物发现：评估潜在生物标志物的鉴别能力。
• 机器学习：评估分类模型的性能，尤其是在不平衡的数据集中。

优点

• 简单性：易于计算和解释。
• 单一指标：它将灵敏度和特异度结合到一个单一值中，方便了不同试验之间的比较。
• 阈值优化：它有助于为连续测试结果选择最佳临界点。

缺点

• 同等权重：它赋予灵敏度和特异度同等权重，这在所有情况下可能都不合适。
• 患病率依赖性：它没有考虑疾病的患病率，这可能会影响结果的解释。

此计算器提供了一种方便的方法来确定给定灵敏度和特异度的尤登指数，从而能够快速评估和比较诊断试验的性能。